Quiénes somos · Equipo

Cuatro especialistas,
un programa

Enseñar inteligencia artificial en una empresa exige más que saber usarla. Somos investigadores que publican sobre modelos de lenguaje y fundadores que los ponen en producción. Enseñamos lo que hacemos todos los días.

4 Especialistas
3 Doctorados
30+ Publicaciones indexadas
15+ Años en seguridad de TI

En la intersección de tres mundos

El equipo no vive en un solo dominio — conecta matemáticas rigurosas, inteligencia artificial aplicada y decisiones de negocio reales. Ningún módulo del programa toca solo uno de los tres.

Grafo de conexión entre IA, Matemáticas y Negocio Tres nodos centrales — Inteligencia Artificial, Matemáticas y Negocio — conectados entre sí y a un nodo central "Equipo", cada uno con temas específicos que domina el equipo. Deep Learning LLMs Prompting Conjuntos Lógica Topología Producto Startups Seguridad Equipo IA Inteligencia Artificial MAT Matemáticas NEG Negocio Grafo de conexión entre IA, Matemáticas y Negocio Tres nodos — Inteligencia Artificial, Matemáticas y Negocio — conectados entre sí y a un nodo central "Equipo". Equipo IA InteligenciaArtificial MAT Matemáticas NEG Negocio

No solo enseñamos IA: la investigamos y la construimos

Investigación en inteligencia artificial

Publicamos en revistas indexadas sobre aprendizaje automático, modelos de lenguaje y análisis topológico de datos. Trabajamos en detección de alucinaciones en LLMs, predicción espacial con machine learning y modelos aplicados a decisiones reales.

Journal of Big Data · Bulletin of Mathematical Biology · Computational Economics

Experiencia en startups de producto

Fundamos y operamos empresas que llevan la inteligencia artificial a producción, no a pruebas de concepto. Conocemos el trayecto completo: definir el problema, elegir el modelo, sostener el sistema en operación y responder cuando falla.

WebSights Analytics · Producto en operación

Implementación segura en empresa

Diseñamos e implementamos infraestructura de TI bajo estándares de cumplimiento, incluido el sector financiero. Sabemos qué controles exige una organización regulada antes de dejar entrar una herramienta nueva.

Benchmarks CIS · Azure · AWS · Sector bancario

Cada módulo tiene un responsable

Módulo 1

Fundamentos y anatomía del prompt

Salvador Mancilla

Módulo 2

Técnicas de prompting y modelos

Giovanni Wences

Módulo 3

Casos aplicados y análisis

Eymard Hernández-López

Módulo 4

Uso responsable y seguridad

Javier Orlando Ramírez

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